Plantel de Investigadores de CyT

Luca Cernuzzi es Doctor (Laurea) en Ciencias Informáticas (Universidad de Milan, 1990) y Doctor (PhD) en Ingeniería (Universidad de Modena y Reggio Emilia – Italia, 2007). Desde 2009 hasta 2020 ha sido Decano de la Facultad de Ciencias y Tecnología de Universidad Católica “Nuestra Señora de la Asunción” – UC (Paraguay) y desde 2007 es Profesor Titular del DEI-UC, en el área de Ingeniería de Software. Es Investigador Nivel III del PRONII – CONACYT. Cuenta con más de 130 publicaciones en revistas y conferencias internacionales. En el ámbito profesional, ha coordinado diversos proyectos de I+D+i y consultorías, además de realizar asesoramiento al Sector Público en sus áreas de especialidad.

Líneas de Investigación

Mis principales áreas de interés son la informática social (el uso de las tecnologías para mejorar el bienestar de las personas), la ingeniería de software y data science & machine learning. La lista más completa de las contribuciones está disponible en Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=pa79bD8AAAAJ&hl=es&oi=ao

Áreas de Actuación

1. Informática Social

Desde principios de los 90 dedicamos importantes esfuerzos a la informática educativa y en particular al desarrollo y uso de tecnologías basadas en juegos para mejorar el proceso de aprendizaje en niños con diferentes capacidades y discapacidades. En los últimos años hemos ampliado nuestro interés en el uso de la tecnología para mejorar la participación cívica, las condiciones de vida activa de los adultos mayores, para promover la participación de la comunidad en la prevención de enfermedades transmitidas por mosquitos y en las aplicaciones de la informática en la medicina.

En esta línea las principales colaboraciones se dan con la Universidad de Trento (Italia) y en menor medida con la Universidad de California – Berkeley (USA) y la Universidad de Pittsburgh (USA).

2. Software Engineering

Una disciplina transversal que ha acompañado mis actividades científicas es la ingeniería de software. Las principales contribuciones se han centrado en propuestas metodológicas, entre las que cabe destacar Gaia (que abarca el paradigma del agente) y MoWebA (un enfoque orientado a la web). En los últimos años, el grupo que coordino también ha prestado más atención al desarrollo basado en modelos y a la adaptación de metodologías para diversas plataformas tecnológicas, incluidas las plataformas móviles.

En esta línea las principales colaboraciones se dan con la Universidad Politécnica de Valencia (España) y la Universidad de Modena e Reggio Emilia (Italia).

3. Data Science & Machine Learning

Nuestra experiencia en el ámbito de la ciencia de datos y el aprendizaje automático comenzó con un programa de innovación en aplicaciones de inteligencia empresarial con una empresa de telefonía móvil. En los últimos años hemos estudiado aplicaciones en participación ciudadana, medicina para el reposicionamiento de fármacos, interacciones entre personas conscientes de la diversidad mediadas por máquinas y crowdsourcing.

En esta línea las principales colaboraciones se dan con Royal Holloway – Universidad de Londres (UK), Fundaçao Getulio Vargas (Brasil) y con la Universidad de Trento (Italia).

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